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wechat-article-aggregator

微信公眾號文章聚合器。透過mptext.top API批次取得指定部落客的最新文章列表,下載文章內容並解析為Markdown/HTML/純文字。支持公眾號或fakeid檢索,預設8個熱門AI科技帳號。使用案例:從給定帳戶獲取最新文章、批量抓取多個部落客、聚合文章以供閱讀、收集科技新聞。關鍵字:公眾號文章抓取、微信文章抓取、帳號聚合、文章採集、mptext API。

34安裝·4熱度·@wwwzhouhui

安裝

$npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator

如何安裝 wechat-article-aggregator

透過命令列快速安裝 wechat-article-aggregator AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:wwwzhouhui/skills_collection。

SKILL.md

查看原文

最低依赖: 仅 requests 为必须依赖。beautifulsoup4 和 html2text 用于增强 Markdown 转换效果,未安装时会使用内置 HTML 解析器。

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |

| --api-key / -k | string | 是 | - | mptext.top 的 API Key | | --fakeids / -f | string | 是 | - | 公众号 fakeid 列表(逗号分隔)、公众号名称、或 all | | --limit / -l | int | 否 | 2 | 每个公众号获取的文章数量 | | --output-dir / -o | string | 否 | ./output | 输出目录 | | --format / -F | string | 否 | markdown | 输出格式:markdown / html / text / json |

微信公眾號文章聚合器。透過mptext.top API批次取得指定部落客的最新文章列表,下載文章內容並解析為Markdown/HTML/純文字。支持公眾號或fakeid檢索,預設8個熱門AI科技帳號。使用案例:從給定帳戶獲取最新文章、批量抓取多個部落客、聚合文章以供閱讀、收集科技新聞。關鍵字:公眾號文章抓取、微信文章抓取、帳號聚合、文章採集、mptext API。 來源:wwwzhouhui/skills_collection。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-28
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 wechat-article-aggregator?

微信公眾號文章聚合器。透過mptext.top API批次取得指定部落客的最新文章列表,下載文章內容並解析為Markdown/HTML/純文字。支持公眾號或fakeid檢索,預設8個熱門AI科技帳號。使用案例:從給定帳戶獲取最新文章、批量抓取多個部落客、聚合文章以供閱讀、收集科技新聞。關鍵字:公眾號文章抓取、微信文章抓取、帳號聚合、文章採集、mptext API。 來源:wwwzhouhui/skills_collection。

如何安裝 wechat-article-aggregator?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-aggregator 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection