什么是 whisper-test?
使用 OpenAI Whisper 转录 WAV 音频文件以进行清晰度测试。 触发:“转录音频”、“耳语测试”、“测试音频输出”、 “音频是否清晰”、“检查语音质量”、“运行耳语”、 “语音转文本测试”、“检查音频听起来是否正确” 来源:trevors/dot-claude。
使用 OpenAI Whisper 转录 WAV 音频文件以进行清晰度测试。 触发:“转录音频”、“耳语测试”、“测试音频输出”、 “音频是否清晰”、“检查语音质量”、“运行耳语”、 “语音转文本测试”、“检查音频听起来是否正确”
通过命令行快速安装 whisper-test AI 技能到你的开发环境
来源:trevors/dot-claude。
Transcribe WAV audio files using OpenAI Whisper and report whether the speech is intelligible. Optionally compare against expected text.
Whisper is installed as a uv tool: uv tool install openai-whisper.
Since this machine may lack ffmpeg, always use the Python API approach that loads WAV files with scipy (bypasses the ffmpeg requirement).
使用 OpenAI Whisper 转录 WAV 音频文件以进行清晰度测试。 触发:“转录音频”、“耳语测试”、“测试音频输出”、 “音频是否清晰”、“检查语音质量”、“运行耳语”、 “语音转文本测试”、“检查音频听起来是否正确” 来源:trevors/dot-claude。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill whisper-test使用 OpenAI Whisper 转录 WAV 音频文件以进行清晰度测试。 触发:“转录音频”、“耳语测试”、“测试音频输出”、 “音频是否清晰”、“检查语音质量”、“运行耳语”、 “语音转文本测试”、“检查音频听起来是否正确” 来源:trevors/dot-claude。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill whisper-test 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/trevors/dot-claude