什麼是 whisper-test?
使用 OpenAI Whisper 轉錄 WAV 音訊檔案以進行清晰度測試。 觸發:「轉錄音訊」、「耳語測試」、「測試音訊輸出」、 「音訊是否清晰」、「檢查語音品質」、「運行耳語」、 “語音轉文字測試”、“檢查音訊聽起來是否正確” 來源:trevors/dot-claude。
使用 OpenAI Whisper 轉錄 WAV 音訊檔案以進行清晰度測試。 觸發:「轉錄音訊」、「耳語測試」、「測試音訊輸出」、 「音訊是否清晰」、「檢查語音品質」、「運行耳語」、 “語音轉文字測試”、“檢查音訊聽起來是否正確”
透過命令列快速安裝 whisper-test AI 技能到你的開發環境
來源:trevors/dot-claude。
Transcribe WAV audio files using OpenAI Whisper and report whether the speech is intelligible. Optionally compare against expected text.
Whisper is installed as a uv tool: uv tool install openai-whisper.
Since this machine may lack ffmpeg, always use the Python API approach that loads WAV files with scipy (bypasses the ffmpeg requirement).
使用 OpenAI Whisper 轉錄 WAV 音訊檔案以進行清晰度測試。 觸發:「轉錄音訊」、「耳語測試」、「測試音訊輸出」、 「音訊是否清晰」、「檢查語音品質」、「運行耳語」、 “語音轉文字測試”、“檢查音訊聽起來是否正確” 來源:trevors/dot-claude。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill whisper-test使用 OpenAI Whisper 轉錄 WAV 音訊檔案以進行清晰度測試。 觸發:「轉錄音訊」、「耳語測試」、「測試音訊輸出」、 「音訊是否清晰」、「檢查語音品質」、「運行耳語」、 “語音轉文字測試”、“檢查音訊聽起來是否正確” 來源:trevors/dot-claude。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill whisper-test 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/trevors/dot-claude