Transcrivez les fichiers audio WAV à l'aide d'OpenAI Whisper pour les tests d'intelligibilité. Se déclenche sur : "trancrire l'audio", "test de murmure", "tester la sortie audio", "l'audio est-il intelligible", "vérifier la qualité de la parole", "chuchoter", "test de synthèse vocale", "vérifier si l'audio sonne bien"
Installez rapidement le skill IA whisper-test dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : trevors/dot-claude.
Transcribe WAV audio files using OpenAI Whisper and report whether the speech is intelligible. Optionally compare against expected text.
Whisper is installed as a uv tool: uv tool install openai-whisper.
Since this machine may lack ffmpeg, always use the Python API approach that loads WAV files with scipy (bypasses the ffmpeg requirement).
Transcrivez les fichiers audio WAV à l'aide d'OpenAI Whisper pour les tests d'intelligibilité. Se déclenche sur : "trancrire l'audio", "test de murmure", "tester la sortie audio", "l'audio est-il intelligible", "vérifier la qualité de la parole", "chuchoter", "test de synthèse vocale", "vérifier si l'audio sonne bien" Source : trevors/dot-claude.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill whisper-testTranscrivez les fichiers audio WAV à l'aide d'OpenAI Whisper pour les tests d'intelligibilité. Se déclenche sur : "trancrire l'audio", "test de murmure", "tester la sortie audio", "l'audio est-il intelligible", "vérifier la qualité de la parole", "chuchoter", "test de synthèse vocale", "vérifier si l'audio sonne bien" Source : trevors/dot-claude.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill whisper-test Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/trevors/dot-claude