Транскрибируйте аудиофайлы WAV с помощью OpenAI Whisper для проверки разборчивости. Запускается по: «расшифровать аудио», «тест шепота», «проверить аудиовыход», «Разборчив ли звук», «проверить качество речи», «пробежать шепотом», «тест речи в текст», «проверьте, правильно ли звучит звук»
Быстро установите AI-навык whisper-test в вашу среду разработки через командную строку
Источник: trevors/dot-claude.
Transcribe WAV audio files using OpenAI Whisper and report whether the speech is intelligible. Optionally compare against expected text.
Whisper is installed as a uv tool: uv tool install openai-whisper.
Since this machine may lack ffmpeg, always use the Python API approach that loads WAV files with scipy (bypasses the ffmpeg requirement).
Транскрибируйте аудиофайлы WAV с помощью OpenAI Whisper для проверки разборчивости. Запускается по: «расшифровать аудио», «тест шепота», «проверить аудиовыход», «Разборчив ли звук», «проверить качество речи», «пробежать шепотом», «тест речи в текст», «проверьте, правильно ли звучит звук» Источник: trevors/dot-claude.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill whisper-testТранскрибируйте аудиофайлы WAV с помощью OpenAI Whisper для проверки разборчивости. Запускается по: «расшифровать аудио», «тест шепота», «проверить аудиовыход», «Разборчив ли звук», «проверить качество речи», «пробежать шепотом», «тест речи в текст», «проверьте, правильно ли звучит звук» Источник: trevors/dot-claude.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill whisper-test После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/trevors/dot-claude