debug:pytorch

SKILL.md

This guide provides systematic approaches to debugging PyTorch models, from common tensor errors to complex training issues.

系统地调试 PyTorch 问题。当遇到张量错误、CUDA 内存不足错误、NaN 丢失或梯度爆炸等梯度问题、层之间的形状不匹配、CPU 和 GPU 之间的设备冲突、autograd 图形问题、DataLoader 问题、数据类型不匹配或深度学习工作流程中的训练不稳定时使用。 来源：snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。

打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:pytorch 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全认证，代码可靠安全 一键安装，配置简单 兼容 Claude Code、Cursor 等工具

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