debug:pytorch

SKILL.md

This guide provides systematic approaches to debugging PyTorch models, from common tensor errors to complex training issues.

PyTorch 문제를 체계적으로 디버그합니다. 텐서 오류, CUDA 메모리 부족 오류, NaN 손실 또는 그라데이션 폭발과 같은 그라데이션 문제, 레이어 간의 모양 불일치, CPU와 GPU 간의 장치 충돌, 자동 그라데이션 그래프 문제, DataLoader 문제, dtype 불일치 또는 딥 러닝 워크플로의 교육 불안정성이 발생할 때 사용합니다. 출처: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:pytorch 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원

원본 보기