debug:pytorch

SKILL.md

This guide provides systematic approaches to debugging PyTorch models, from common tensor errors to complex training issues.

系統地調試 PyTorch 問題。當遇到張量錯誤、CUDA 內存不足錯誤、NaN 丟失或梯度爆炸等梯度問題、層之間的形狀不匹配、CPU 和 GPU 之間的設備衝突、autograd 圖形問題、DataLoader 問題、數據類型不匹配或深度學習工作流程中的訓練不穩定時使用。 來源：snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。

開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:pytorch 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全認證，程式碼可靠安全 一鍵安裝，設定簡單 相容 Claude Code、Cursor 等工具

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