debug:pytorch

SKILL.md

This guide provides systematic approaches to debugging PyTorch models, from common tensor errors to complex training issues.

PyTorch の問題を系統的にデバッグします。テンソル エラー、CUDA のメモリ不足エラー、NaN 損失や勾配爆発などの勾配の問題、レイヤー間の形状の不一致、CPU と GPU 間のデバイスの競合、autograd グラフの問題、DataLoader の問題、dtype の不一致、またはディープ ラーニング ワークフローでのトレーニングの不安定性が発生した場合に使用します。 ソース: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:pytorch インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応

原文を見る