什么是 request-analyzer?
在对话开始时主动分析用户请求,以确定任务类型、评估提示质量并智能建议激活哪些技能。应针对所有用户请求激活以确保最佳工作流程。评估清晰度、特异性和完整性,以在需要时建议提示优化器。识别 ui-analyzer 的 UI 设计任务和 React-Component-generator 的组件请求。充当智能技能协调员。 来源:smallnest/langgraphgo。
在对话开始时主动分析用户请求,以确定任务类型、评估提示质量并智能建议激活哪些技能。应针对所有用户请求激活以确保最佳工作流程。评估清晰度、特异性和完整性,以在需要时建议提示优化器。识别 ui-analyzer 的 UI 设计任务和 React-Component-generator 的组件请求。充当智能技能协调员。
通过命令行快速安装 request-analyzer AI 技能到你的开发环境
来源:smallnest/langgraphgo。
This skill proactively analyzes user requests to determine the task type, assess prompt quality, and intelligently recommend which other skills should be activated to best serve the user's needs.
This skill should activate for EVERY user request at the start of conversations to ensure optimal workflow orchestration.
Reference references/skill-activation-guide.md for detailed classification criteria.
在对话开始时主动分析用户请求,以确定任务类型、评估提示质量并智能建议激活哪些技能。应针对所有用户请求激活以确保最佳工作流程。评估清晰度、特异性和完整性,以在需要时建议提示优化器。识别 ui-analyzer 的 UI 设计任务和 React-Component-generator 的组件请求。充当智能技能协调员。 来源:smallnest/langgraphgo。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill request-analyzer在对话开始时主动分析用户请求,以确定任务类型、评估提示质量并智能建议激活哪些技能。应针对所有用户请求激活以确保最佳工作流程。评估清晰度、特异性和完整性,以在需要时建议提示优化器。识别 ui-analyzer 的 UI 设计任务和 React-Component-generator 的组件请求。充当智能技能协调员。 来源:smallnest/langgraphgo。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill request-analyzer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/smallnest/langgraphgo