대화 시작 시 사용자 요청을 사전에 분석하여 작업 유형을 결정하고 즉각적인 품질을 평가하며 활성화할 기술을 지능적으로 추천합니다. 최적의 워크플로를 보장하려면 모든 사용자 요청에 대해 활성화해야 합니다. 명확성, 특이성, 완전성을 평가하여 필요할 때 프롬프트 최적화 도구를 제안합니다. 반응 구성 요소 생성기에 대한 UI 분석기 및 구성 요소 요청에 대한 UI 디자인 작업을 식별합니다. 지능형 스킬 코디네이터 역할을 합니다.
명령줄에서 request-analyzer AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: smallnest/langgraphgo.
This skill proactively analyzes user requests to determine the task type, assess prompt quality, and intelligently recommend which other skills should be activated to best serve the user's needs.
This skill should activate for EVERY user request at the start of conversations to ensure optimal workflow orchestration.
Reference references/skill-activation-guide.md for detailed classification criteria.
대화 시작 시 사용자 요청을 사전에 분석하여 작업 유형을 결정하고 즉각적인 품질을 평가하며 활성화할 기술을 지능적으로 추천합니다. 최적의 워크플로를 보장하려면 모든 사용자 요청에 대해 활성화해야 합니다. 명확성, 특이성, 완전성을 평가하여 필요할 때 프롬프트 최적화 도구를 제안합니다. 반응 구성 요소 생성기에 대한 UI 분석기 및 구성 요소 요청에 대한 UI 디자인 작업을 식별합니다. 지능형 스킬 코디네이터 역할을 합니다. 출처: smallnest/langgraphgo.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill request-analyzer대화 시작 시 사용자 요청을 사전에 분석하여 작업 유형을 결정하고 즉각적인 품질을 평가하며 활성화할 기술을 지능적으로 추천합니다. 최적의 워크플로를 보장하려면 모든 사용자 요청에 대해 활성화해야 합니다. 명확성, 특이성, 완전성을 평가하여 필요할 때 프롬프트 최적화 도구를 제안합니다. 반응 구성 요소 생성기에 대한 UI 분석기 및 구성 요소 요청에 대한 UI 디자인 작업을 식별합니다. 지능형 스킬 코디네이터 역할을 합니다. 출처: smallnest/langgraphgo.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill request-analyzer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/smallnest/langgraphgo