·prompt-optimizer
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prompt-optimizer

대화형 설문지 또는 직접 분석을 사용하여 명확성, 특이성 및 완전성을 위해 사용자 프롬프트를 분석하고 최적화합니다. 사용자 요청이 모호하거나, 모호하거나, 불완전하거나, 필요한 세부 정보가 부족한 경우 이 기술을 사용하세요. 대화형 모드(설명 설명을 위해 AskUserQuestion 도구 사용)와 직접 분석 모드(최적화 제안 제공)의 두 가지 모드를 지원합니다. "뭔가", "것", "물건", "그것"과 같은 모호한 언어가 포함된 프롬프트 또는 요청에 컨텍스트, 기술 사양, 성공 기준 또는 예가 부족한 경우 트리거됩니다. 사용자가 대화형/설문지 모드를 요청하면 AskUserQuestion을 사용하여 구조화된 질문을 안내합니다. 불분명한 요청을 체계적이고 실행 가능한 프롬프트로 변환하는 데 도움이 됩니다.

23설치·0트렌드·@smallnest

설치

$npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer

prompt-optimizer 설치 방법

명령줄에서 prompt-optimizer AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: smallnest/langgraphgo.

This skill analyzes user prompts and provides optimized versions that are clearer, more specific, and more actionable.

Transform vague, incomplete, or ambiguous user requests into well-structured prompts that lead to better outcomes. By analyzing prompts against quality criteria and providing optimized versions, this skill helps users communicate their needs more effectively.

Use this skill when user prompts exhibit one or more of these issues:

대화형 설문지 또는 직접 분석을 사용하여 명확성, 특이성 및 완전성을 위해 사용자 프롬프트를 분석하고 최적화합니다. 사용자 요청이 모호하거나, 모호하거나, 불완전하거나, 필요한 세부 정보가 부족한 경우 이 기술을 사용하세요. 대화형 모드(설명 설명을 위해 AskUserQuestion 도구 사용)와 직접 분석 모드(최적화 제안 제공)의 두 가지 모드를 지원합니다. "뭔가", "것", "물건", "그것"과 같은 모호한 언어가 포함된 프롬프트 또는 요청에 컨텍스트, 기술 사양, 성공 기준 또는 예가 부족한 경우 트리거됩니다. 사용자가 대화형/설문지 모드를 요청하면 AskUserQuestion을 사용하여 구조화된 질문을 안내합니다. 불분명한 요청을 체계적이고 실행 가능한 프롬프트로 변환하는 데 도움이 됩니다. 출처: smallnest/langgraphgo.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-03-06
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

prompt-optimizer이란?

대화형 설문지 또는 직접 분석을 사용하여 명확성, 특이성 및 완전성을 위해 사용자 프롬프트를 분석하고 최적화합니다. 사용자 요청이 모호하거나, 모호하거나, 불완전하거나, 필요한 세부 정보가 부족한 경우 이 기술을 사용하세요. 대화형 모드(설명 설명을 위해 AskUserQuestion 도구 사용)와 직접 분석 모드(최적화 제안 제공)의 두 가지 모드를 지원합니다. "뭔가", "것", "물건", "그것"과 같은 모호한 언어가 포함된 프롬프트 또는 요청에 컨텍스트, 기술 사양, 성공 기준 또는 예가 부족한 경우 트리거됩니다. 사용자가 대화형/설문지 모드를 요청하면 AskUserQuestion을 사용하여 구조화된 질문을 안내합니다. 불분명한 요청을 체계적이고 실행 가능한 프롬프트로 변환하는 데 도움이 됩니다. 출처: smallnest/langgraphgo.

prompt-optimizer 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/smallnest/langgraphgo

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-03-06