使用交互式调查问卷或直接分析来分析和优化用户提示，使其清晰、具体和完整。当用户请求模糊、不明确、不完整或缺乏必要的细节时，请使用此技能。支持两种模式 - 交互模式（使用 AskUserQuestion 工具进行指导说明）和直接分析模式（提供优化建议）。在包含模糊语言（如“某事”、“事物”、“东西”、“它”）的提示上触发，或者在请求缺乏上下文、技术规范、成功标准或示例时触发。当用户请求交互/问卷模式时，使用 AskUserQuestion 引导他们回答结构化问题。帮助将不明确的请求转化为结构良好、可操作的提示。
通过命令行快速安装 prompt-optimizer AI 技能到你的开发环境
来源：smallnest/langgraphgo。
This skill analyzes user prompts and provides optimized versions that are clearer, more specific, and more actionable.
Transform vague, incomplete, or ambiguous user requests into well-structured prompts that lead to better outcomes. By analyzing prompts against quality criteria and providing optimized versions, this skill helps users communicate their needs more effectively.
Use this skill when user prompts exhibit one or more of these issues:
使用交互式调查问卷或直接分析来分析和优化用户提示，使其清晰、具体和完整。当用户请求模糊、不明确、不完整或缺乏必要的细节时，请使用此技能。支持两种模式 - 交互模式（使用 AskUserQuestion 工具进行指导说明）和直接分析模式（提供优化建议）。在包含模糊语言（如“某事”、“事物”、“东西”、“它”）的提示上触发，或者在请求缺乏上下文、技术规范、成功标准或示例时触发。当用户请求交互/问卷模式时，使用 AskUserQuestion 引导他们回答结构化问题。帮助将不明确的请求转化为结构良好、可操作的提示。 来源：smallnest/langgraphgo。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer使用交互式调查问卷或直接分析来分析和优化用户提示，使其清晰、具体和完整。当用户请求模糊、不明确、不完整或缺乏必要的细节时，请使用此技能。支持两种模式 - 交互模式（使用 AskUserQuestion 工具进行指导说明）和直接分析模式（提供优化建议）。在包含模糊语言（如“某事”、“事物”、“东西”、“它”）的提示上触发，或者在请求缺乏上下文、技术规范、成功标准或示例时触发。当用户请求交互/问卷模式时，使用 AskUserQuestion 引导他们回答结构化问题。帮助将不明确的请求转化为结构良好、可操作的提示。 来源：smallnest/langgraphgo。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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