·prompt-optimizer
</>

prompt-optimizer

تحليل وتحسين مطالبات المستخدم من أجل الوضوح والتحديد والاكتمال باستخدام الاستبيانات التفاعلية أو التحليل المباشر. استخدم هذه المهارة عندما تكون طلبات المستخدم غامضة أو غامضة أو غير كاملة أو تفتقر إلى التفاصيل الضرورية. يدعم وضعين - الوضع التفاعلي (يستخدم أداة AskUserQuestion للتوضيح الموجه) ووضع التحليل المباشر (يوفر اقتراحات التحسين). يتم تشغيله عند المطالبات التي تحتوي على لغة غامضة مثل "شيء ما"، أو "شيء"، أو "أشياء"، أو "هو"، أو عندما تفتقر الطلبات إلى السياق أو المواصفات الفنية أو معايير النجاح أو الأمثلة. عندما يطلب المستخدم وضع تفاعلي/استبيان، استخدم AskUserQuestion لإرشاده خلال الأسئلة المنظمة. يساعد في تحويل الطلبات غير الواضحة إلى مطالبات جيدة التنظيم وقابلة للتنفيذ.

23التثبيتات·0الرائج·@smallnest

التثبيت

$npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer

كيفية تثبيت prompt-optimizer

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي prompt-optimizer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: smallnest/langgraphgo.

This skill analyzes user prompts and provides optimized versions that are clearer, more specific, and more actionable.

Transform vague, incomplete, or ambiguous user requests into well-structured prompts that lead to better outcomes. By analyzing prompts against quality criteria and providing optimized versions, this skill helps users communicate their needs more effectively.

Use this skill when user prompts exhibit one or more of these issues:

تحليل وتحسين مطالبات المستخدم من أجل الوضوح والتحديد والاكتمال باستخدام الاستبيانات التفاعلية أو التحليل المباشر. استخدم هذه المهارة عندما تكون طلبات المستخدم غامضة أو غامضة أو غير كاملة أو تفتقر إلى التفاصيل الضرورية. يدعم وضعين - الوضع التفاعلي (يستخدم أداة AskUserQuestion للتوضيح الموجه) ووضع التحليل المباشر (يوفر اقتراحات التحسين). يتم تشغيله عند المطالبات التي تحتوي على لغة غامضة مثل "شيء ما"، أو "شيء"، أو "أشياء"، أو "هو"، أو عندما تفتقر الطلبات إلى السياق أو المواصفات الفنية أو معايير النجاح أو الأمثلة. عندما يطلب المستخدم وضع تفاعلي/استبيان، استخدم AskUserQuestion لإرشاده خلال الأسئلة المنظمة. يساعد في تحويل الطلبات غير الواضحة إلى مطالبات جيدة التنظيم وقابلة للتنفيذ. المصدر: smallnest/langgraphgo.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-03-06
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from smallnest/langgraphgo

إجابات سريعة

ما هي prompt-optimizer؟

تحليل وتحسين مطالبات المستخدم من أجل الوضوح والتحديد والاكتمال باستخدام الاستبيانات التفاعلية أو التحليل المباشر. استخدم هذه المهارة عندما تكون طلبات المستخدم غامضة أو غامضة أو غير كاملة أو تفتقر إلى التفاصيل الضرورية. يدعم وضعين - الوضع التفاعلي (يستخدم أداة AskUserQuestion للتوضيح الموجه) ووضع التحليل المباشر (يوفر اقتراحات التحسين). يتم تشغيله عند المطالبات التي تحتوي على لغة غامضة مثل "شيء ما"، أو "شيء"، أو "أشياء"، أو "هو"، أو عندما تفتقر الطلبات إلى السياق أو المواصفات الفنية أو معايير النجاح أو الأمثلة. عندما يطلب المستخدم وضع تفاعلي/استبيان، استخدم AskUserQuestion لإرشاده خلال الأسئلة المنظمة. يساعد في تحويل الطلبات غير الواضحة إلى مطالبات جيدة التنظيم وقابلة للتنفيذ. المصدر: smallnest/langgraphgo.

كيف أثبّت prompt-optimizer؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill prompt-optimizer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/smallnest/langgraphgo

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-03-06