什麼是 request-analyzer?
在對話開始時主動分析使用者請求,以確定任務類型、評估提示品質並智慧建議啟動哪些技能。應針對所有使用者請求啟動以確保最佳工作流程。評估清晰度、特異性和完整性,以在需要時建議提示優化器。辨識 ui-analyzer 的 UI 設計任務和 React-Component-generator 的元件請求。充當智慧技能協調員。 來源:smallnest/langgraphgo。
在對話開始時主動分析使用者請求,以確定任務類型、評估提示品質並智慧建議啟動哪些技能。應針對所有使用者請求啟動以確保最佳工作流程。評估清晰度、特異性和完整性,以在需要時建議提示優化器。辨識 ui-analyzer 的 UI 設計任務和 React-Component-generator 的元件請求。充當智慧技能協調員。
透過命令列快速安裝 request-analyzer AI 技能到你的開發環境
來源:smallnest/langgraphgo。
This skill proactively analyzes user requests to determine the task type, assess prompt quality, and intelligently recommend which other skills should be activated to best serve the user's needs.
This skill should activate for EVERY user request at the start of conversations to ensure optimal workflow orchestration.
Reference references/skill-activation-guide.md for detailed classification criteria.
在對話開始時主動分析使用者請求,以確定任務類型、評估提示品質並智慧建議啟動哪些技能。應針對所有使用者請求啟動以確保最佳工作流程。評估清晰度、特異性和完整性,以在需要時建議提示優化器。辨識 ui-analyzer 的 UI 設計任務和 React-Component-generator 的元件請求。充當智慧技能協調員。 來源:smallnest/langgraphgo。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill request-analyzer在對話開始時主動分析使用者請求,以確定任務類型、評估提示品質並智慧建議啟動哪些技能。應針對所有使用者請求啟動以確保最佳工作流程。評估清晰度、特異性和完整性,以在需要時建議提示優化器。辨識 ui-analyzer 的 UI 設計任務和 React-Component-generator 的元件請求。充當智慧技能協調員。 來源:smallnest/langgraphgo。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill request-analyzer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/smallnest/langgraphgo