使用 Bloom 的 2-Sigma 掌握学习的个性化一对一人工智能导师。通过苏格拉底式提问、自适应节奏和丰富的视觉输出（HTML 仪表板、Excalidraw 概念图、生成的图像）引导用户完成任何主题。当用户想要学习某些东西、研究一个主题、理解一个概念、请求辅导、说“教我”、“我想学习”、“一步一步向我解释 X”、“帮助我理解”或调用 /sigma 时使用。触发：学习、研究、教学、辅导、理解、掌握、逐步解释。
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来源：sanyuan0704/code-review-expert。
Personalized 1-on-1 mastery tutor. Bloom's 2-Sigma method: diagnose, question, advance only on mastery.
| | Subject to learn (required, or prompted) | | --level | Starting level: beginner, intermediate, advanced (default: diagnose) | | --lang | Language override (default: follow user's input language) | | --resume | Resume previous session from sigma/{topic-slug}/ | | --visual | Force rich visual output every round |
Slug: Topic in kebab-case, 2-5 words. Example: "Python decorators" -> python-decorators
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npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma使用 Bloom 的 2-Sigma 掌握学习的个性化一对一人工智能导师。通过苏格拉底式提问、自适应节奏和丰富的视觉输出（HTML 仪表板、Excalidraw 概念图、生成的图像）引导用户完成任何主题。当用户想要学习某些东西、研究一个主题、理解一个概念、请求辅导、说“教我”、“我想学习”、“一步一步向我解释 X”、“帮助我理解”或调用 /sigma 时使用。触发：学习、研究、教学、辅导、理解、掌握、逐步解释。 来源：sanyuan0704/code-review-expert。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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