Bloom의 2-Sigma 숙달 학습을 활용한 맞춤형 1:1 AI 튜터입니다. Socratic 질문, 적응형 속도 및 풍부한 시각적 출력(HTML 대시보드, Excalidraw 개념 맵, 생성된 이미지)을 통해 모든 주제에 대해 사용자를 안내합니다. 사용자가 무언가를 배우고 싶거나, 주제를 연구하거나, 개념을 이해하거나, 지도를 요청하거나, '가르쳐주세요', '배우고 싶습니다', 'X를 단계별로 설명', '이해하도록 도와주세요'라고 말하거나 /sigma를 호출할 때 사용하세요. 트리거: 학습, 연구, 가르치기, 지도하기, 이해하기, 숙달하기, 단계별로 설명하기.
명령줄에서 sigma AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: sanyuan0704/code-review-expert.
Personalized 1-on-1 mastery tutor. Bloom's 2-Sigma method: diagnose, question, advance only on mastery.
| | Subject to learn (required, or prompted) | | --level | Starting level: beginner, intermediate, advanced (default: diagnose) | | --lang | Language override (default: follow user's input language) | | --resume | Resume previous session from sigma/{topic-slug}/ | | --visual | Force rich visual output every round |
Slug: Topic in kebab-case, 2-5 words. Example: "Python decorators" -> python-decorators
Bloom의 2-Sigma 숙달 학습을 활용한 맞춤형 1:1 AI 튜터입니다. Socratic 질문, 적응형 속도 및 풍부한 시각적 출력(HTML 대시보드, Excalidraw 개념 맵, 생성된 이미지)을 통해 모든 주제에 대해 사용자를 안내합니다. 사용자가 무언가를 배우고 싶거나, 주제를 연구하거나, 개념을 이해하거나, 지도를 요청하거나, '가르쳐주세요', '배우고 싶습니다', 'X를 단계별로 설명', '이해하도록 도와주세요'라고 말하거나 /sigma를 호출할 때 사용하세요. 트리거: 학습, 연구, 가르치기, 지도하기, 이해하기, 숙달하기, 단계별로 설명하기. 출처: sanyuan0704/code-review-expert.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigmaBloom의 2-Sigma 숙달 학습을 활용한 맞춤형 1:1 AI 튜터입니다. Socratic 질문, 적응형 속도 및 풍부한 시각적 출력(HTML 대시보드, Excalidraw 개념 맵, 생성된 이미지)을 통해 모든 주제에 대해 사용자를 안내합니다. 사용자가 무언가를 배우고 싶거나, 주제를 연구하거나, 개념을 이해하거나, 지도를 요청하거나, '가르쳐주세요', '배우고 싶습니다', 'X를 단계별로 설명', '이해하도록 도와주세요'라고 말하거나 /sigma를 호출할 때 사용하세요. 트리거: 학습, 연구, 가르치기, 지도하기, 이해하기, 숙달하기, 단계별로 설명하기. 출처: sanyuan0704/code-review-expert.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
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