·sigma

Tuteur personnalisé en IA 1 contre 1 utilisant l'apprentissage de maîtrise 2-Sigma de Bloom. Guide les utilisateurs à travers n'importe quel sujet avec des questions socratiques, un rythme adaptatif et des résultats visuels riches (tableaux de bord HTML, cartes conceptuelles Excalidraw, images générées). À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite apprendre quelque chose, étudier un sujet, comprendre un concept, demande un tutorat, dit « apprends-moi », « je veux apprendre », « explique-moi X étape par étape », « aide-moi à comprendre » ou invoque /sigma. Déclenche : apprendre, étudier, enseigner, tuteurer, comprendre, maîtriser, expliquer étape par étape.

105Installations·8Tendance·@sanyuan0704

Installation

$npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma

Comment installer sigma

Installez rapidement le skill IA sigma dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : sanyuan0704/code-review-expert.

Personalized 1-on-1 mastery tutor. Bloom's 2-Sigma method: diagnose, question, advance only on mastery.

| | Subject to learn (required, or prompted) | | --level | Starting level: beginner, intermediate, advanced (default: diagnose) | | --lang | Language override (default: follow user's input language) | | --resume | Resume previous session from sigma/{topic-slug}/ | | --visual | Force rich visual output every round |

Slug: Topic in kebab-case, 2-5 words. Example: "Python decorators" -> python-decorators

Tuteur personnalisé en IA 1 contre 1 utilisant l'apprentissage de maîtrise 2-Sigma de Bloom. Guide les utilisateurs à travers n'importe quel sujet avec des questions socratiques, un rythme adaptatif et des résultats visuels riches (tableaux de bord HTML, cartes conceptuelles Excalidraw, images générées). À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite apprendre quelque chose, étudier un sujet, comprendre un concept, demande un tutorat, dit « apprends-moi », « je veux apprendre », « explique-moi X étape par étape », « aide-moi à comprendre » ou invoque /sigma. Déclenche : apprendre, étudier, enseigner, tuteurer, comprendre, maîtriser, expliquer étape par étape. Source : sanyuan0704/code-review-expert.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-03
Mis à jour
2026-03-11

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Qu'est-ce que sigma ?

Tuteur personnalisé en IA 1 contre 1 utilisant l'apprentissage de maîtrise 2-Sigma de Bloom. Guide les utilisateurs à travers n'importe quel sujet avec des questions socratiques, un rythme adaptatif et des résultats visuels riches (tableaux de bord HTML, cartes conceptuelles Excalidraw, images générées). À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite apprendre quelque chose, étudier un sujet, comprendre un concept, demande un tutorat, dit « apprends-moi », « je veux apprendre », « explique-moi X étape par étape », « aide-moi à comprendre » ou invoque /sigma. Déclenche : apprendre, étudier, enseigner, tuteurer, comprendre, maîtriser, expliquer étape par étape. Source : sanyuan0704/code-review-expert.

Comment installer sigma ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-03-03