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sigma

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sanyuan0704/code-review-expertGitHub: sanyuan0704/code-review-expertQuelle: sanyuan0704/code-review-expert

Personalisierter 1-zu-1-KI-Lehrer mit Blooms 2-Sigma-Mastery-Learning. Führt Benutzer durch jedes Thema mit sokratischen Fragen, adaptivem Tempo und reichhaltiger visueller Ausgabe (HTML-Dashboards, Excalidraw-Konzeptkarten, generierte Bilder). Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer etwas lernen, ein Thema studieren, ein Konzept verstehen möchte, Nachhilfe anfordert, sagt „Bring mir bei“, „Ich möchte lernen“, „Erkläre mir X Schritt für Schritt“, „Hilf mir zu verstehen“ oder /sigma aufruft. Auslöser für: lernen, studieren, lehren, unterrichten, verstehen, meistern, Schritt für Schritt erklären.

sanyuan0704·sigma
102Installationen·14Trend·@sanyuan0704

Installation

GitHub: sanyuan0704/code-review-expert
$npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma

So installieren Sie sigma

Installieren Sie den KI-Skill sigma schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: sanyuan0704/code-review-expert.

SKILL.md

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Personalized 1-on-1 mastery tutor. Bloom's 2-Sigma method: diagnose, question, advance only on mastery.

| | Subject to learn (required, or prompted) | | --level | Starting level: beginner, intermediate, advanced (default: diagnose) | | --lang | Language override (default: follow user's input language) | | --resume | Resume previous session from sigma/{topic-slug}/ | | --visual | Force rich visual output every round |

Slug: Topic in kebab-case, 2-5 words. Example: "Python decorators" -> python-decorators

Personalisierter 1-zu-1-KI-Lehrer mit Blooms 2-Sigma-Mastery-Learning. Führt Benutzer durch jedes Thema mit sokratischen Fragen, adaptivem Tempo und reichhaltiger visueller Ausgabe (HTML-Dashboards, Excalidraw-Konzeptkarten, generierte Bilder). Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer etwas lernen, ein Thema studieren, ein Konzept verstehen möchte, Nachhilfe anfordert, sagt „Bring mir bei“, „Ich möchte lernen“, „Erkläre mir X Schritt für Schritt“, „Hilf mir zu verstehen“ oder /sigma aufruft. Auslöser für: lernen, studieren, lehren, unterrichten, verstehen, meistern, Schritt für Schritt erklären. Quelle: sanyuan0704/code-review-expert.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma
Quelle
sanyuan0704/code-review-expert
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-03-03
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/sanyuan0704/code-review-expert/sigma

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Schnelle Antworten

Was ist sigma?

Personalisierter 1-zu-1-KI-Lehrer mit Blooms 2-Sigma-Mastery-Learning. Führt Benutzer durch jedes Thema mit sokratischen Fragen, adaptivem Tempo und reichhaltiger visueller Ausgabe (HTML-Dashboards, Excalidraw-Konzeptkarten, generierte Bilder). Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer etwas lernen, ein Thema studieren, ein Konzept verstehen möchte, Nachhilfe anfordert, sagt „Bring mir bei“, „Ich möchte lernen“, „Erkläre mir X Schritt für Schritt“, „Hilf mir zu verstehen“ oder /sigma aufruft. Auslöser für: lernen, studieren, lehren, unterrichten, verstehen, meistern, Schritt für Schritt erklären. Quelle: sanyuan0704/code-review-expert.

Wie installiere ich sigma?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill sigma Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-03-03

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