什么是 advanced-prompting-and-adversarial-testing?
使用这些研究支持的技术来最大限度地提高法学硕士的性能并保护人工智能代理。在为 AI 产品设计系统提示、对低准确度输出进行故障排除或针对提示注入测试模型漏洞时,可以应用此技能。 来源:samarv/shanon。
使用这些研究支持的技术来最大限度地提高法学硕士的性能并保护人工智能代理。在为 AI 产品设计系统提示、对低准确度输出进行故障排除或针对提示注入测试模型漏洞时,可以应用此技能。
通过命令行快速安装 advanced-prompting-and-adversarial-testing AI 技能到你的开发环境
来源:samarv/shanon。
Based on the research from The Prompt Report (co-authored by OpenAI, Microsoft, and Google), prompt engineering is about "artificial social intelligence"—knowing how to elicit the best performance from a model through specific structural patterns.
Few-Shot Prompting (The Highest Value Technique) Do not describe your requirements in prose; provide 3–5 concrete examples of input/output pairs.
Task Decomposition For complex logic, prevent the model from jumping to a conclusion. Force it to map the problem space first.
使用这些研究支持的技术来最大限度地提高法学硕士的性能并保护人工智能代理。在为 AI 产品设计系统提示、对低准确度输出进行故障排除或针对提示注入测试模型漏洞时,可以应用此技能。 来源:samarv/shanon。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill advanced-prompting-and-adversarial-testing使用这些研究支持的技术来最大限度地提高法学硕士的性能并保护人工智能代理。在为 AI 产品设计系统提示、对低准确度输出进行故障排除或针对提示注入测试模型漏洞时,可以应用此技能。 来源:samarv/shanon。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill advanced-prompting-and-adversarial-testing 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/samarv/shanon