advanced-prompting-and-adversarial-testing이란?
이러한 연구 기반 기술을 사용하여 LLM 성능을 극대화하고 AI 에이전트를 보호하세요. AI 제품에 대한 시스템 프롬프트를 설계하거나, 정확도가 낮은 출력 문제를 해결하거나, 프롬프트 주입에 대한 모델 취약성을 테스트할 때 이 기술을 적용하세요. 출처: samarv/shanon.
·advanced-prompting-and-adversarial-testing
</>
advanced-prompting-and-adversarial-testing
✓이러한 연구 기반 기술을 사용하여 LLM 성능을 극대화하고 AI 에이전트를 보호하세요. AI 제품에 대한 시스템 프롬프트를 설계하거나, 정확도가 낮은 출력 문제를 해결하거나, 프롬프트 주입에 대한 모델 취약성을 테스트할 때 이 기술을 적용하세요.
advanced-prompting-and-adversarial-testing 설치 방법
명령줄에서 advanced-prompting-and-adversarial-testing AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill advanced-prompting-and-adversarial-testing
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: samarv/shanon.
SKILL.md
원본 보기Based on the research from The Prompt Report (co-authored by OpenAI, Microsoft, and Google), prompt engineering is about "artificial social intelligence"—knowing how to elicit the best performance from a model through specific structural patterns.
Few-Shot Prompting (The Highest Value Technique) Do not describe your requirements in prose; provide 3–5 concrete examples of input/output pairs.
Task Decomposition For complex logic, prevent the model from jumping to a conclusion. Force it to map the problem space first.
이러한 연구 기반 기술을 사용하여 LLM 성능을 극대화하고 AI 에이전트를 보호하세요. AI 제품에 대한 시스템 프롬프트를 설계하거나, 정확도가 낮은 출력 문제를 해결하거나, 프롬프트 주입에 대한 모델 취약성을 테스트할 때 이 기술을 적용하세요. 출처: samarv/shanon.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill advanced-prompting-and-adversarial-testing- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-26
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
advanced-prompting-and-adversarial-testing 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill advanced-prompting-and-adversarial-testing 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/samarv/shanon
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-26