advanced-prompting-and-adversarial-testing とは?
研究に裏付けられたこれらの手法を使用して、LLM のパフォーマンスを最大化し、AI エージェントを保護します。 AI 製品のシステム プロンプトの設計、低精度出力のトラブルシューティング、またはプロンプト インジェクションに対するモデルの脆弱性のテストを行うときに、このスキルを適用します。 ソース: samarv/shanon。
研究に裏付けられたこれらの手法を使用して、LLM のパフォーマンスを最大化し、AI エージェントを保護します。 AI 製品のシステム プロンプトの設計、低精度出力のトラブルシューティング、またはプロンプト インジェクションに対するモデルの脆弱性のテストを行うときに、このスキルを適用します。
コマンドラインで advanced-prompting-and-adversarial-testing AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: samarv/shanon。
Based on the research from The Prompt Report (co-authored by OpenAI, Microsoft, and Google), prompt engineering is about "artificial social intelligence"—knowing how to elicit the best performance from a model through specific structural patterns.
Few-Shot Prompting (The Highest Value Technique) Do not describe your requirements in prose; provide 3–5 concrete examples of input/output pairs.
Task Decomposition For complex logic, prevent the model from jumping to a conclusion. Force it to map the problem space first.
研究に裏付けられたこれらの手法を使用して、LLM のパフォーマンスを最大化し、AI エージェントを保護します。 AI 製品のシステム プロンプトの設計、低精度出力のトラブルシューティング、またはプロンプト インジェクションに対するモデルの脆弱性のテストを行うときに、このスキルを適用します。 ソース: samarv/shanon。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill advanced-prompting-and-adversarial-testing研究に裏付けられたこれらの手法を使用して、LLM のパフォーマンスを最大化し、AI エージェントを保護します。 AI 製品のシステム プロンプトの設計、低精度出力のトラブルシューティング、またはプロンプト インジェクションに対するモデルの脆弱性のテストを行うときに、このスキルを適用します。 ソース: samarv/shanon。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/samarv/shanon --skill advanced-prompting-and-adversarial-testing インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/samarv/shanon