什么是 ladder-execute?
通过提交规则和进度跟踪逐步执行阶梯阶段规范。当准备好实现规范、恢复中断的阶段或当用户说“梯形图执行”时使用。 来源:sadiksaifi/agents。
通过提交规则和进度跟踪逐步执行阶梯阶段规范。当准备好实现规范、恢复中断的阶段或当用户说“梯形图执行”时使用。
通过命令行快速安装 ladder-execute AI 技能到你的开发环境
来源:sadiksaifi/agents。
Implement a phase spec one step at a time with plan mode, commit discipline, progress tracking, subagent delegation, and mid-session resume.
| Input | Spec file path (.ladder/specs/L- - .md) | | Output | Implemented code, updated progress.md, commits per step | | Commits | type(L -S ): description per step, chore(L ): complete phase execution at end | | Prerequisites | .ladder/OVERVIEW.md, canonical spec, entry criteria met | | Delegation | medium + large steps → sub-agent; small steps → inline |
SPEC VALIDATION: Before executing, validate spec against ALL 5 rules from references/spec-format.md. If any rule fails → print failures and say "Run /ladder-refine first." STOP.
通过提交规则和进度跟踪逐步执行阶梯阶段规范。当准备好实现规范、恢复中断的阶段或当用户说“梯形图执行”时使用。 来源:sadiksaifi/agents。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-execute通过提交规则和进度跟踪逐步执行阶梯阶段规范。当准备好实现规范、恢复中断的阶段或当用户说“梯形图执行”时使用。 来源:sadiksaifi/agents。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-execute 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/sadiksaifi/agents