·ladder-execute
""

ladder-execute

コミット規律と進捗追跡を使用して、ラダーフェーズ仕様を段階的に実行します。仕様を実装する準備ができている場合、中断されたフェーズを再開する場合、またはユーザーが「ラダーを実行」と言った場合に使用します。

6インストール·0トレンド·@sadiksaifi

インストール

$npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-execute

ladder-execute のインストール方法

コマンドラインで ladder-execute AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-execute
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: sadiksaifi/agents。

Implement a phase spec one step at a time with plan mode, commit discipline, progress tracking, subagent delegation, and mid-session resume.

| Input | Spec file path (.ladder/specs/L- - .md) | | Output | Implemented code, updated progress.md, commits per step | | Commits | type(L -S ): description per step, chore(L ): complete phase execution at end | | Prerequisites | .ladder/OVERVIEW.md, canonical spec, entry criteria met | | Delegation | medium + large steps → sub-agent; small steps → inline |

SPEC VALIDATION: Before executing, validate spec against ALL 5 rules from references/spec-format.md. If any rule fails → print failures and say "Run /ladder-refine first." STOP.

コミット規律と進捗追跡を使用して、ラダーフェーズ仕様を段階的に実行します。仕様を実装する準備ができている場合、中断されたフェーズを再開する場合、またはユーザーが「ラダーを実行」と言った場合に使用します。 ソース: sadiksaifi/agents。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-execute
カテゴリ
""ライティング
認証済み
初回登録
2026-02-24
更新日
2026-03-10

Browse more skills from sadiksaifi/agents

クイックアンサー

ladder-execute とは?

コミット規律と進捗追跡を使用して、ラダーフェーズ仕様を段階的に実行します。仕様を実装する準備ができている場合、中断されたフェーズを再開する場合、またはユーザーが「ラダーを実行」と言った場合に使用します。 ソース: sadiksaifi/agents。

ladder-execute のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-execute インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/sadiksaifi/agents