Esegue passo dopo passo una specifica della fase Ladder con disciplina di commit e monitoraggio dei progressi. Da utilizzare quando si è pronti per implementare una specifica, riprendere una fase interrotta o quando l'utente dice "esecuzione ladder".
Installa rapidamente la skill AI ladder-execute nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: sadiksaifi/agents.
Implement a phase spec one step at a time with plan mode, commit discipline, progress tracking, subagent delegation, and mid-session resume.
| Input | Spec file path (.ladder/specs/L- - .md) | | Output | Implemented code, updated progress.md, commits per step | | Commits | type(L -S ): description per step, chore(L ): complete phase execution at end | | Prerequisites | .ladder/OVERVIEW.md, canonical spec, entry criteria met | | Delegation | medium + large steps → sub-agent; small steps → inline |
SPEC VALIDATION: Before executing, validate spec against ALL 5 rules from references/spec-format.md. If any rule fails → print failures and say "Run /ladder-refine first." STOP.
Esegue passo dopo passo una specifica della fase Ladder con disciplina di commit e monitoraggio dei progressi. Da utilizzare quando si è pronti per implementare una specifica, riprendere una fase interrotta o quando l'utente dice "esecuzione ladder". Fonte: sadiksaifi/agents.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-executeEsegue passo dopo passo una specifica della fase Ladder con disciplina di commit e monitoraggio dei progressi. Da utilizzare quando si è pronti per implementare una specifica, riprendere una fase interrotta o quando l'utente dice "esecuzione ladder". Fonte: sadiksaifi/agents.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-execute Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/sadiksaifi/agents