ما هي ladder-execute؟
ينفذ مواصفات مرحلة السلم خطوة بخطوة مع الالتزام بالانضباط وتتبع التقدم. يُستخدم عندما يكون جاهزًا لتنفيذ المواصفات، أو استئناف مرحلة متقطعة، أو عندما يقول المستخدم "تنفيذ السلم". المصدر: sadiksaifi/agents.
ينفذ مواصفات مرحلة السلم خطوة بخطوة مع الالتزام بالانضباط وتتبع التقدم. يُستخدم عندما يكون جاهزًا لتنفيذ المواصفات، أو استئناف مرحلة متقطعة، أو عندما يقول المستخدم "تنفيذ السلم".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ladder-execute بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: sadiksaifi/agents.
Implement a phase spec one step at a time with plan mode, commit discipline, progress tracking, subagent delegation, and mid-session resume.
| Input | Spec file path (.ladder/specs/L- - .md) | | Output | Implemented code, updated progress.md, commits per step | | Commits | type(L -S ): description per step, chore(L ): complete phase execution at end | | Prerequisites | .ladder/OVERVIEW.md, canonical spec, entry criteria met | | Delegation | medium + large steps → sub-agent; small steps → inline |
SPEC VALIDATION: Before executing, validate spec against ALL 5 rules from references/spec-format.md. If any rule fails → print failures and say "Run /ladder-refine first." STOP.
ينفذ مواصفات مرحلة السلم خطوة بخطوة مع الالتزام بالانضباط وتتبع التقدم. يُستخدم عندما يكون جاهزًا لتنفيذ المواصفات، أو استئناف مرحلة متقطعة، أو عندما يقول المستخدم "تنفيذ السلم". المصدر: sadiksaifi/agents.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-executeينفذ مواصفات مرحلة السلم خطوة بخطوة مع الالتزام بالانضباط وتتبع التقدم. يُستخدم عندما يكون جاهزًا لتنفيذ المواصفات، أو استئناف مرحلة متقطعة، أو عندما يقول المستخدم "تنفيذ السلم". المصدر: sadiksaifi/agents.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/sadiksaifi/agents --skill ladder-execute بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/sadiksaifi/agents