sympy
✓在 Python 中处理符号数学时可以使用此技能。该技能应用于符号计算任务，包括代数求解方程、执行微积分运算（导数、积分、极限）、操作代数表达式、符号处理矩阵、物理计算、数论问题、几何计算以及从数学表达式生成可执行代码。当用户需要精确的符号结果而不是数值近似值时，或者在使用包含变量和参数的数学公式时，可以应用此技能。
SKILL.md
SymPy is a Python library for symbolic mathematics that enables exact computation using mathematical symbols rather than numerical approximations. This skill provides comprehensive guidance for performing symbolic algebra, calculus, linear algebra, equation solving, physics calculations, and code generation using SymPy.
For comprehensive linear algebra: See references/matrices-linear-algebra.md
For detailed physics capabilities: See references/physics-mechanics.md
在 Python 中处理符号数学时可以使用此技能。该技能应用于符号计算任务，包括代数求解方程、执行微积分运算（导数、积分、极限）、操作代数表达式、符号处理矩阵、物理计算、数论问题、几何计算以及从数学表达式生成可执行代码。当用户需要精确的符号结果而不是数值近似值时，或者在使用包含变量和参数的数学公式时，可以应用此技能。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sympy- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 sympy？
在 Python 中处理符号数学时可以使用此技能。该技能应用于符号计算任务，包括代数求解方程、执行微积分运算（导数、积分、极限）、操作代数表达式、符号处理矩阵、物理计算、数论问题、几何计算以及从数学表达式生成可执行代码。当用户需要精确的符号结果而不是数值近似值时，或者在使用包含变量和参数的数学公式时，可以应用此技能。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 sympy？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sympy 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01