sympy
✓Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie mit symbolischer Mathematik in Python arbeiten. Diese Fähigkeit sollte für symbolische Rechenaufgaben verwendet werden, einschließlich der algebraischen Lösung von Gleichungen, der Durchführung von Rechenoperationen (Ableitungen, Integrale, Grenzwerte), der Manipulation algebraischer Ausdrücke, der symbolischen Arbeit mit Matrizen, physikalischen Berechnungen, zahlentheoretischen Problemen, Geometrieberechnungen und der Generierung von ausführbarem Code aus mathematischen Ausdrücken. Wenden Sie diese Fähigkeit an, wenn der Benutzer exakte symbolische Ergebnisse statt numerischer Näherungen benötigt oder wenn er mit mathematischen Formeln arbeitet, die Variablen und Parameter enthalten.
Installation
SKILL.md
SymPy is a Python library for symbolic mathematics that enables exact computation using mathematical symbols rather than numerical approximations. This skill provides comprehensive guidance for performing symbolic algebra, calculus, linear algebra, equation solving, physics calculations, and code generation using SymPy.
For comprehensive linear algebra: See references/matrices-linear-algebra.md
For detailed physics capabilities: See references/physics-mechanics.md
Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie mit symbolischer Mathematik in Python arbeiten. Diese Fähigkeit sollte für symbolische Rechenaufgaben verwendet werden, einschließlich der algebraischen Lösung von Gleichungen, der Durchführung von Rechenoperationen (Ableitungen, Integrale, Grenzwerte), der Manipulation algebraischer Ausdrücke, der symbolischen Arbeit mit Matrizen, physikalischen Berechnungen, zahlentheoretischen Problemen, Geometrieberechnungen und der Generierung von ausführbarem Code aus mathematischen Ausdrücken. Wenden Sie diese Fähigkeit an, wenn der Benutzer exakte symbolische Ergebnisse statt numerischer Näherungen benötigt oder wenn er mit mathematischen Formeln arbeitet, die Variablen und Parameter enthalten. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sympy- Quelle
- ovachiever/droid-tings
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist sympy?
Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie mit symbolischer Mathematik in Python arbeiten. Diese Fähigkeit sollte für symbolische Rechenaufgaben verwendet werden, einschließlich der algebraischen Lösung von Gleichungen, der Durchführung von Rechenoperationen (Ableitungen, Integrale, Grenzwerte), der Manipulation algebraischer Ausdrücke, der symbolischen Arbeit mit Matrizen, physikalischen Berechnungen, zahlentheoretischen Problemen, Geometrieberechnungen und der Generierung von ausführbarem Code aus mathematischen Ausdrücken. Wenden Sie diese Fähigkeit an, wenn der Benutzer exakte symbolische Ergebnisse statt numerischer Näherungen benötigt oder wenn er mit mathematischen Formeln arbeitet, die Variablen und Parameter enthalten. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Wie installiere ich sympy?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sympy Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01