sympy
✓Utilisez cette compétence lorsque vous travaillez avec des mathématiques symboliques en Python. Cette compétence doit être utilisée pour des tâches de calcul symbolique, notamment la résolution algébrique d'équations, l'exécution d'opérations de calcul (dérivées, intégrales, limites), la manipulation d'expressions algébriques, le travail symbolique avec des matrices, les calculs physiques, les problèmes de théorie des nombres, les calculs géométriques et la génération de code exécutable à partir d'expressions mathématiques. Appliquez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin de résultats symboliques exacts plutôt que d'approximations numériques, ou lorsqu'il travaille avec des formules mathématiques contenant des variables et des paramètres.
Installation
SKILL.md
SymPy is a Python library for symbolic mathematics that enables exact computation using mathematical symbols rather than numerical approximations. This skill provides comprehensive guidance for performing symbolic algebra, calculus, linear algebra, equation solving, physics calculations, and code generation using SymPy.
For comprehensive linear algebra: See references/matrices-linear-algebra.md
For detailed physics capabilities: See references/physics-mechanics.md
Utilisez cette compétence lorsque vous travaillez avec des mathématiques symboliques en Python. Cette compétence doit être utilisée pour des tâches de calcul symbolique, notamment la résolution algébrique d'équations, l'exécution d'opérations de calcul (dérivées, intégrales, limites), la manipulation d'expressions algébriques, le travail symbolique avec des matrices, les calculs physiques, les problèmes de théorie des nombres, les calculs géométriques et la génération de code exécutable à partir d'expressions mathématiques. Appliquez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin de résultats symboliques exacts plutôt que d'approximations numériques, ou lorsqu'il travaille avec des formules mathématiques contenant des variables et des paramètres. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sympy- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que sympy ?
Utilisez cette compétence lorsque vous travaillez avec des mathématiques symboliques en Python. Cette compétence doit être utilisée pour des tâches de calcul symbolique, notamment la résolution algébrique d'équations, l'exécution d'opérations de calcul (dérivées, intégrales, limites), la manipulation d'expressions algébriques, le travail symbolique avec des matrices, les calculs physiques, les problèmes de théorie des nombres, les calculs géométriques et la génération de code exécutable à partir d'expressions mathématiques. Appliquez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin de résultats symboliques exacts plutôt que d'approximations numériques, ou lorsqu'il travaille avec des formules mathématiques contenant des variables et des paramètres. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer sympy ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sympy Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01