sympy
✓在 Python 中處理符號數學時可以使用此技能。該技能應用於符號計算任務，包括代數求解方程、執行微積分運算（導數、積分、極限）、操作代數表達式、符號處理矩陣、物理計算、數論問題、幾何計算以及從數學表達式生成可執行代碼。當用戶需要精確的符號結果而不是數值近似值時，或者在使用包含變量和參數的數學公式時，可以應用此技能。
SKILL.md
SymPy is a Python library for symbolic mathematics that enables exact computation using mathematical symbols rather than numerical approximations. This skill provides comprehensive guidance for performing symbolic algebra, calculus, linear algebra, equation solving, physics calculations, and code generation using SymPy.
For comprehensive linear algebra: See references/matrices-linear-algebra.md
For detailed physics capabilities: See references/physics-mechanics.md
在 Python 中處理符號數學時可以使用此技能。該技能應用於符號計算任務，包括代數求解方程、執行微積分運算（導數、積分、極限）、操作代數表達式、符號處理矩陣、物理計算、數論問題、幾何計算以及從數學表達式生成可執行代碼。當用戶需要精確的符號結果而不是數值近似值時，或者在使用包含變量和參數的數學公式時，可以應用此技能。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sympy- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 sympy？
在 Python 中處理符號數學時可以使用此技能。該技能應用於符號計算任務，包括代數求解方程、執行微積分運算（導數、積分、極限）、操作代數表達式、符號處理矩陣、物理計算、數論問題、幾何計算以及從數學表達式生成可執行代碼。當用戶需要精確的符號結果而不是數值近似值時，或者在使用包含變量和參數的數學公式時，可以應用此技能。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 sympy？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sympy 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01