scikit-survival
✓使用 scikit-survival 在 Python 中进行生存分析和事件时间建模的综合工具包。在处理经过审查的生存数据、执行事件时间分析、拟合 Cox 模型、随机生存森林、梯度提升模型或生存 SVM、使用一致性指数或 Brier 评分评估生存预测、处理竞争风险或使用 scikit-survival 库实施任何生存分析工作流程时，可以使用此技能。
SKILL.md
scikit-survival is a Python library for survival analysis built on top of scikit-learn. It provides specialized tools for time-to-event analysis, handling the unique challenge of censored data where some observations are only partially known.
Survival analysis aims to establish connections between covariates and the time of an event, accounting for censored records (particularly right-censored data from studies where participants don't experience events during observation periods).
scikit-survival provides multiple model families, each suited for different scenarios:
使用 scikit-survival 在 Python 中进行生存分析和事件时间建模的综合工具包。在处理经过审查的生存数据、执行事件时间分析、拟合 Cox 模型、随机生存森林、梯度提升模型或生存 SVM、使用一致性指数或 Brier 评分评估生存预测、处理竞争风险或使用 scikit-survival 库实施任何生存分析工作流程时，可以使用此技能。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-survival- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 scikit-survival？
使用 scikit-survival 在 Python 中进行生存分析和事件时间建模的综合工具包。在处理经过审查的生存数据、执行事件时间分析、拟合 Cox 模型、随机生存森林、梯度提升模型或生存 SVM、使用一致性指数或 Brier 评分评估生存预测、处理竞争风险或使用 scikit-survival 库实施任何生存分析工作流程时，可以使用此技能。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 scikit-survival？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-survival 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01