scikit-survival

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scikit-survival is a Python library for survival analysis built on top of scikit-learn. It provides specialized tools for time-to-event analysis, handling the unique challenge of censored data where some observations are only partially known.

Survival analysis aims to establish connections between covariates and the time of an event, accounting for censored records (particularly right-censored data from studies where participants don't experience events during observation periods).

scikit-survival provides multiple model families, each suited for different scenarios:

scikit-survival を使用した Python での生存分析とイベント発生までの時間モデリングのための包括的なツールキット。このスキルは、打ち切り生存データの操作、イベント発生までの時間分析の実行、Cox モデル、ランダム生存フォレスト、勾配ブースティング モデル、または生存 SVM のフィッティング、一致指数または Brier スコアによる生存予測の評価、競合リスクの処理、または scikit-survival ライブラリを使用した生存分析ワークフローの実装を行うときに使用します。 ソース: ovachiever/droid-tings。

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