scikit-survival
✓使用 scikit-survival 在 Python 中進行生存分析和事件時間建模的綜合工具包。在處理經過審查的生存數據、執行事件時間分析、擬合 Cox 模型、隨機生存森林、梯度提升模型或生存 SVM、使用一致性指數或 Brier 評分評估生存預測、處理競爭風險或使用 scikit-survival 庫實施任何生存分析工作流程時，可以使用此技能。
SKILL.md
scikit-survival is a Python library for survival analysis built on top of scikit-learn. It provides specialized tools for time-to-event analysis, handling the unique challenge of censored data where some observations are only partially known.
Survival analysis aims to establish connections between covariates and the time of an event, accounting for censored records (particularly right-censored data from studies where participants don't experience events during observation periods).
scikit-survival provides multiple model families, each suited for different scenarios:
使用 scikit-survival 在 Python 中進行生存分析和事件時間建模的綜合工具包。在處理經過審查的生存數據、執行事件時間分析、擬合 Cox 模型、隨機生存森林、梯度提升模型或生存 SVM、使用一致性指數或 Brier 評分評估生存預測、處理競爭風險或使用 scikit-survival 庫實施任何生存分析工作流程時，可以使用此技能。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-survival- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 scikit-survival？
使用 scikit-survival 在 Python 中進行生存分析和事件時間建模的綜合工具包。在處理經過審查的生存數據、執行事件時間分析、擬合 Cox 模型、隨機生存森林、梯度提升模型或生存 SVM、使用一致性指數或 Brier 評分評估生存預測、處理競爭風險或使用 scikit-survival 庫實施任何生存分析工作流程時，可以使用此技能。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 scikit-survival？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-survival 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01