scikit-survival

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scikit-survival is a Python library for survival analysis built on top of scikit-learn. It provides specialized tools for time-to-event analysis, handling the unique challenge of censored data where some observations are only partially known.

Survival analysis aims to establish connections between covariates and the time of an event, accounting for censored records (particularly right-censored data from studies where participants don't experience events during observation periods).

scikit-survival provides multiple model families, each suited for different scenarios:

Boîte à outils complète pour l'analyse de survie et la modélisation du délai d'apparition d'un événement en Python à l'aide de scikit-survival. Utilisez cette compétence lorsque vous travaillez avec des données de survie censurées, effectuez une analyse du temps jusqu'à l'événement, ajustez des modèles de Cox, des forêts de survie aléatoires, des modèles d'augmentation de gradient ou des SVM de survie, évaluez des prédictions de survie avec un indice de concordance ou un score de Brier, gérez des risques concurrents ou implémentez tout flux de travail d'analyse de survie avec la bibliothèque scikit-survival. Source : ovachiever/droid-tings.

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