mlflow
跟踪 ML 实验，通过版本控制管理模型注册表，将模型部署到生产环境，并使用 MLflow（与框架无关的 ML 生命周期平台）重现实验
SKILL.md
Users: 20,000+ organizations | GitHub Stars: 23k+ | License: Apache 2.0
Experiment: Logical container for related runs Run: Single execution of ML code (parameters, metrics, artifacts)
Automatically log metrics, parameters, and models for popular frameworks.
跟踪 ML 实验，通过版本控制管理模型注册表，将模型部署到生产环境，并使用 MLflow（与框架无关的 ML 生命周期平台）重现实验 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill mlflow- 分类
- </>开发工具
- 认证
- —
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 mlflow？
跟踪 ML 实验，通过版本控制管理模型注册表，将模型部署到生产环境，并使用 MLflow（与框架无关的 ML 生命周期平台）重现实验 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 mlflow？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill mlflow 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- user
- 收录时间
- 2026-02-01