mlflow
Suivez les expériences de ML, gérez le registre des modèles avec la gestion des versions, déployez les modèles en production et reproduisez les expériences avec MLflow - plateforme de cycle de vie ML indépendante du framework.
Installation
SKILL.md
Users: 20,000+ organizations | GitHub Stars: 23k+ | License: Apache 2.0
Experiment: Logical container for related runs Run: Single execution of ML code (parameters, metrics, artifacts)
Automatically log metrics, parameters, and models for popular frameworks.
Suivez les expériences de ML, gérez le registre des modèles avec la gestion des versions, déployez les modèles en production et reproduisez les expériences avec MLflow - plateforme de cycle de vie ML indépendante du framework. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill mlflow- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que mlflow ?
Suivez les expériences de ML, gérez le registre des modèles avec la gestion des versions, déployez les modèles en production et reproduisez les expériences avec MLflow - plateforme de cycle de vie ML indépendante du framework. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer mlflow ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill mlflow Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01