mlflow
ML 실험을 추적하고, 버전 관리를 통해 모델 레지스트리를 관리하고, 모델을 프로덕션에 배포하고, 프레임워크에 구애받지 않는 ML 수명 주기 플랫폼인 MLflow를 사용하여 실험을 재현합니다.
SKILL.md
Users: 20,000+ organizations | GitHub Stars: 23k+ | License: Apache 2.0
Experiment: Logical container for related runs Run: Single execution of ML code (parameters, metrics, artifacts)
Automatically log metrics, parameters, and models for popular frameworks.
ML 실험을 추적하고, 버전 관리를 통해 모델 레지스트리를 관리하고, 모델을 프로덕션에 배포하고, 프레임워크에 구애받지 않는 ML 수명 주기 플랫폼인 MLflow를 사용하여 실험을 재현합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill mlflow- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
mlflow이란?
ML 실험을 추적하고, 버전 관리를 통해 모델 레지스트리를 관리하고, 모델을 프로덕션에 배포하고, 프레임워크에 구애받지 않는 ML 수명 주기 플랫폼인 MLflow를 사용하여 실험을 재현합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
mlflow 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill mlflow 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-02-01