mlflow
Realice un seguimiento de los experimentos de aprendizaje automático, administre el registro de modelos con control de versiones, implemente modelos en producción y reproduzca experimentos con MLflow, una plataforma de ciclo de vida de aprendizaje automático independiente del marco.
Instalación
SKILL.md
Users: 20,000+ organizations | GitHub Stars: 23k+ | License: Apache 2.0
Experiment: Logical container for related runs Run: Single execution of ML code (parameters, metrics, artifacts)
Automatically log metrics, parameters, and models for popular frameworks.
Realice un seguimiento de los experimentos de aprendizaje automático, administre el registro de modelos con control de versiones, implemente modelos en producción y reproduzca experimentos con MLflow, una plataforma de ciclo de vida de aprendizaje automático independiente del marco. Fuente: ovachiever/droid-tings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill mlflow- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- —
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es mlflow?
Realice un seguimiento de los experimentos de aprendizaje automático, administre el registro de modelos con control de versiones, implemente modelos en producción y reproduzca experimentos con MLflow, una plataforma de ciclo de vida de aprendizaje automático independiente del marco. Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo mlflow?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill mlflow Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- user
- Primera vez visto
- 2026-02-01