什么是 great-expectations？
使用远大期望进行数据验证。用于管道监控的期望套件、检查点和数据文档。 来源：majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
·great-expectations
{}
great-expectations
✓majesticlabs-dev/majestic-marketplaceGitHub: majesticlabs-dev/majestic-marketplace来源: majesticlabs-dev/majestic-marketplace
使用远大期望进行数据验证。用于管道监控的期望套件、检查点和数据文档。
如何安装 great-expectations
通过命令行快速安装 great-expectations AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
SKILL.md
查看原文Goal: Provide GX patterns for expectation-based validation and monitoring.
| Table | ExpectTableRowCountToBeBetween | Row count range | | Existence | ExpectColumnToExist | Column must exist | | Nulls | ExpectColumnValuesToNotBeNull | No null values | | Range | ExpectColumnValuesToBeBetween | Value bounds | | Set | ExpectColumnValuesToBeInSet | Allowed values | | Pattern | ExpectColumnValuesToMatchRegex | Regex match |
| Pipeline monitoring | ✓ | - | | Data warehouse validation | ✓ | - | | Automated data docs | ✓ | - | | Simple DataFrame checks | - | Pandera | | Record-level API validation | - | Pydantic |
使用远大期望进行数据验证。用于管道监控的期望套件、检查点和数据文档。 来源：majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-23
- 更新时间
- 2026-03-10
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快速解答
如何安装 great-expectations？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-23