什麼是 great-expectations？
使用遠大期望進行資料驗證。用於管道監控的期望套件、檢查點和資料文件。 來源：majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
·great-expectations
{}
great-expectations
✓majesticlabs-dev/majestic-marketplaceGitHub: majesticlabs-dev/majestic-marketplace來源: majesticlabs-dev/majestic-marketplace
使用遠大期望進行資料驗證。用於管道監控的期望套件、檢查點和資料文件。
如何安裝 great-expectations
透過命令列快速安裝 great-expectations AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
SKILL.md
查看原文Goal: Provide GX patterns for expectation-based validation and monitoring.
| Table | ExpectTableRowCountToBeBetween | Row count range | | Existence | ExpectColumnToExist | Column must exist | | Nulls | ExpectColumnValuesToNotBeNull | No null values | | Range | ExpectColumnValuesToBeBetween | Value bounds | | Set | ExpectColumnValuesToBeInSet | Allowed values | | Pattern | ExpectColumnValuesToMatchRegex | Regex match |
| Pipeline monitoring | ✓ | - | | Data warehouse validation | ✓ | - | | Automated data docs | ✓ | - | | Simple DataFrame checks | - | Pandera | | Record-level API validation | - | Pydantic |
使用遠大期望進行資料驗證。用於管道監控的期望套件、檢查點和資料文件。 來源：majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-23
- 更新時間
- 2026-03-10
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快速解答
如何安裝 great-expectations？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-23