Was ist great-expectations?
Datenvalidierung mit Great Expectations. Erwartungssuiten, Prüfpunkte und Datendokumente für die Pipeline-Überwachung. Quelle: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Datenvalidierung mit Great Expectations. Erwartungssuiten, Prüfpunkte und Datendokumente für die Pipeline-Überwachung.
Installieren Sie den KI-Skill great-expectations schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Goal: Provide GX patterns for expectation-based validation and monitoring.
| Table | ExpectTableRowCountToBeBetween | Row count range | | Existence | ExpectColumnToExist | Column must exist | | Nulls | ExpectColumnValuesToNotBeNull | No null values | | Range | ExpectColumnValuesToBeBetween | Value bounds | | Set | ExpectColumnValuesToBeInSet | Allowed values | | Pattern | ExpectColumnValuesToMatchRegex | Regex match |
| Pipeline monitoring | ✓ | - | | Data warehouse validation | ✓ | - | | Automated data docs | ✓ | - | | Simple DataFrame checks | - | Pandera | | Record-level API validation | - | Pydantic |
Datenvalidierung mit Great Expectations. Erwartungssuiten, Prüfpunkte und Datendokumente für die Pipeline-Überwachung. Quelle: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectationsBrowse more skills from majesticlabs-dev/majestic-marketplace
Datenvalidierung mit Great Expectations. Erwartungssuiten, Prüfpunkte und Datendokumente für die Pipeline-Überwachung. Quelle: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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