·great-expectations
{}

great-expectations

Datenvalidierung mit Great Expectations. Erwartungssuiten, Prüfpunkte und Datendokumente für die Pipeline-Überwachung.

23Installationen·1Trend·@majesticlabs-dev

Installation

$npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations

So installieren Sie great-expectations

Installieren Sie den KI-Skill great-expectations schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.

Goal: Provide GX patterns for expectation-based validation and monitoring.

| Table | ExpectTableRowCountToBeBetween | Row count range | | Existence | ExpectColumnToExist | Column must exist | | Nulls | ExpectColumnValuesToNotBeNull | No null values | | Range | ExpectColumnValuesToBeBetween | Value bounds | | Set | ExpectColumnValuesToBeInSet | Allowed values | | Pattern | ExpectColumnValuesToMatchRegex | Regex match |

| Pipeline monitoring | ✓ | - | | Data warehouse validation | ✓ | - | | Automated data docs | ✓ | - | | Simple DataFrame checks | - | Pandera | | Record-level API validation | - | Pydantic |

Datenvalidierung mit Great Expectations. Erwartungssuiten, Prüfpunkte und Datendokumente für die Pipeline-Überwachung. Quelle: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-23
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist great-expectations?

Datenvalidierung mit Great Expectations. Erwartungssuiten, Prüfpunkte und Datendokumente für die Pipeline-Überwachung. Quelle: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.

Wie installiere ich great-expectations?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace