ما هي great-expectations؟
التحقق من صحة البيانات باستخدام التوقعات العظيمة. مجموعات التوقعات ونقاط التفتيش ومستندات البيانات لمراقبة خطوط الأنابيب. المصدر: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
التحقق من صحة البيانات باستخدام التوقعات العظيمة. مجموعات التوقعات ونقاط التفتيش ومستندات البيانات لمراقبة خطوط الأنابيب.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي great-expectations بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Goal: Provide GX patterns for expectation-based validation and monitoring.
| Table | ExpectTableRowCountToBeBetween | Row count range | | Existence | ExpectColumnToExist | Column must exist | | Nulls | ExpectColumnValuesToNotBeNull | No null values | | Range | ExpectColumnValuesToBeBetween | Value bounds | | Set | ExpectColumnValuesToBeInSet | Allowed values | | Pattern | ExpectColumnValuesToMatchRegex | Regex match |
| Pipeline monitoring | ✓ | - | | Data warehouse validation | ✓ | - | | Automated data docs | ✓ | - | | Simple DataFrame checks | - | Pandera | | Record-level API validation | - | Pydantic |
التحقق من صحة البيانات باستخدام التوقعات العظيمة. مجموعات التوقعات ونقاط التفتيش ومستندات البيانات لمراقبة خطوط الأنابيب. المصدر: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectationsBrowse more skills from majesticlabs-dev/majestic-marketplace
التحقق من صحة البيانات باستخدام التوقعات العظيمة. مجموعات التوقعات ونقاط التفتيش ومستندات البيانات لمراقبة خطوط الأنابيب. المصدر: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill great-expectations بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace