什么是 langgraph-error-handling?
使用当前 v1 模式实现 LangGraph 错误处理。当用户需要对故障进行分类、为暂时性问题添加 RetryPolicy、使用命令路由构建 LLM 恢复循环、使用中断()/恢复添加人机交互、处理 ToolNode 错误或在重试、恢复和升级之间选择安全策略时使用。 来源:lubu-labs/langchain-agent-skills。
使用当前 v1 模式实现 LangGraph 错误处理。当用户需要对故障进行分类、为暂时性问题添加 RetryPolicy、使用命令路由构建 LLM 恢复循环、使用中断()/恢复添加人机交互、处理 ToolNode 错误或在重试、恢复和升级之间选择安全策略时使用。
通过命令行快速安装 langgraph-error-handling AI 技能到你的开发环境
来源:lubu-labs/langchain-agent-skills。
| Transient | System | RetryPolicy | | LLM-recoverable | LLM | State update + Command(goto=...) | | User-fixable | Human | interrupt() + Command(resume=...) | | Unexpected | Developer | Raise/log/debug |
Use custom handlers when you need deterministic error shaping for model recovery. For broader tool-recovery design, load references/llm-recovery.md.
| interrupt() fails at runtime | no checkpointer | compile with checkpointer | | Resume starts new run | different threadid | reuse same threadid | | JS Command route not taken | missing ends | add ends to addNode | | Infinite loop | no termination counter/condition | add retry counter + terminal branch |
使用当前 v1 模式实现 LangGraph 错误处理。当用户需要对故障进行分类、为暂时性问题添加 RetryPolicy、使用命令路由构建 LLM 恢复循环、使用中断()/恢复添加人机交互、处理 ToolNode 错误或在重试、恢复和升级之间选择安全策略时使用。 来源:lubu-labs/langchain-agent-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-error-handling使用当前 v1 模式实现 LangGraph 错误处理。当用户需要对故障进行分类、为暂时性问题添加 RetryPolicy、使用命令路由构建 LLM 恢复循环、使用中断()/恢复添加人机交互、处理 ToolNode 错误或在重试、恢复和升级之间选择安全策略时使用。 来源:lubu-labs/langchain-agent-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-error-handling 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills