使用正确的结构、langgraph.json 配置、环境变量和依赖项管理来初始化和配置 LangGraph 项目。当用户想要 (1) 创建新的 LangGraph 项目、(2) 设置 langgraph.json 进行部署、(3) 配置 LLM 提供程序的环境变量、(4) 初始化代理的项目结构、(5) 使用 LangGraph Studio 设置本地开发、(6) 配置依赖项（pyproject.toml、requirements.txt、package.json）或 (7) 解决项目配置问题时使用。
通过命令行快速安装 langgraph-project-setup AI 技能到你的开发环境
来源：lubu-labs/langchain-agent-skills。
Initialize and configure LangGraph projects for local development and deployment.
The init script creates a basic configuration. Customize as needed:
For complete schema reference, see references/langgraph-json-schema.md.
使用正确的结构、langgraph.json 配置、环境变量和依赖项管理来初始化和配置 LangGraph 项目。当用户想要 (1) 创建新的 LangGraph 项目、(2) 设置 langgraph.json 进行部署、(3) 配置 LLM 提供程序的环境变量、(4) 初始化代理的项目结构、(5) 使用 LangGraph Studio 设置本地开发、(6) 配置依赖项（pyproject.toml、requirements.txt、package.json）或 (7) 解决项目配置问题时使用。 来源：lubu-labs/langchain-agent-skills。
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打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-project-setup 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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