적절한 구조, langgraph.json 구성, 환경 변수 및 종속성 관리를 사용하여 LangGraph 프로젝트를 초기화하고 구성합니다. 사용자가 (1) 새 LangGraph 프로젝트 생성, (2) 배포용 langgraph.json 설정, (3) LLM 제공자를 위한 환경 변수 구성, (4) 에이전트용 프로젝트 구조 초기화, (5) LangGraph Studio를 사용한 로컬 개발 설정, (6) 종속성 구성(pyproject.toml, 요구 사항.txt, package.json) 또는 (7) 프로젝트 구성 문제 해결을 원할 때 사용합니다.
명령줄에서 langgraph-project-setup AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: lubu-labs/langchain-agent-skills.
Initialize and configure LangGraph projects for local development and deployment.
The init script creates a basic configuration. Customize as needed:
For complete schema reference, see references/langgraph-json-schema.md.
적절한 구조, langgraph.json 구성, 환경 변수 및 종속성 관리를 사용하여 LangGraph 프로젝트를 초기화하고 구성합니다. 사용자가 (1) 새 LangGraph 프로젝트 생성, (2) 배포용 langgraph.json 설정, (3) LLM 제공자를 위한 환경 변수 구성, (4) 에이전트용 프로젝트 구조 초기화, (5) LangGraph Studio를 사용한 로컬 개발 설정, (6) 종속성 구성(pyproject.toml, 요구 사항.txt, package.json) 또는 (7) 프로젝트 구성 문제 해결을 원할 때 사용합니다. 출처: lubu-labs/langchain-agent-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-project-setup적절한 구조, langgraph.json 구성, 환경 변수 및 종속성 관리를 사용하여 LangGraph 프로젝트를 초기화하고 구성합니다. 사용자가 (1) 새 LangGraph 프로젝트 생성, (2) 배포용 langgraph.json 설정, (3) LLM 제공자를 위한 환경 변수 구성, (4) 에이전트용 프로젝트 구조 초기화, (5) LangGraph Studio를 사용한 로컬 개발 설정, (6) 종속성 구성(pyproject.toml, 요구 사항.txt, package.json) 또는 (7) 프로젝트 구성 문제 해결을 원할 때 사용합니다. 출처: lubu-labs/langchain-agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-project-setup 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills