디버깅 및 평가를 위해 LangSmith 추적을 가져오고 구성하고 분석합니다. 필요한 경우 사용: 프로젝트, 메타데이터, 상태 또는 기간별로 추적/실행을 쿼리합니다. 추적을 JSON으로 다운로드합니다. 결과를 합격/실패/오류 버킷으로 구성합니다. 토큰/메시지/도구 호출 패턴을 분석합니다. 통과된 동작과 실패한 동작을 비교합니다. 또는 벤치마크 및 생산 실패를 조사합니다.
명령줄에서 langsmith-trace-analyzer AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: lubu-labs/langchain-agent-skills.
Use this skill to move from raw LangSmith traces to actionable debugging/evaluation insights.
Use langsmith-fetch trace directly, or --trace-ids in downloader scripts.
Use LangSmith SDK listruns/listRuns with filters, then download selected trace IDs.
디버깅 및 평가를 위해 LangSmith 추적을 가져오고 구성하고 분석합니다. 필요한 경우 사용: 프로젝트, 메타데이터, 상태 또는 기간별로 추적/실행을 쿼리합니다. 추적을 JSON으로 다운로드합니다. 결과를 합격/실패/오류 버킷으로 구성합니다. 토큰/메시지/도구 호출 패턴을 분석합니다. 통과된 동작과 실패한 동작을 비교합니다. 또는 벤치마크 및 생산 실패를 조사합니다. 출처: lubu-labs/langchain-agent-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langsmith-trace-analyzer디버깅 및 평가를 위해 LangSmith 추적을 가져오고 구성하고 분석합니다. 필요한 경우 사용: 프로젝트, 메타데이터, 상태 또는 기간별로 추적/실행을 쿼리합니다. 추적을 JSON으로 다운로드합니다. 결과를 합격/실패/오류 버킷으로 구성합니다. 토큰/메시지/도구 호출 패턴을 분석합니다. 통과된 동작과 실패한 동작을 비교합니다. 또는 벤치마크 및 생산 실패를 조사합니다. 출처: lubu-labs/langchain-agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langsmith-trace-analyzer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills