جلب وتنظيم وتحليل آثار LangSmith لتصحيح الأخطاء وتقييمها. يُستخدم عندما تحتاج إلى: الاستعلام عن عمليات التتبع/التشغيل حسب المشروع أو بيانات التعريف أو الحالة أو النافذة الزمنية؛ تنزيل الآثار إلى JSON؛ تنظيم النتائج في مجموعات تم تمريرها/فشلها/خطأها؛ وتحليل أنماط الرمز المميز/الرسالة/استدعاء الأداة؛ مقارنة السلوك الناجح مقابل السلوك الفاشل؛ أو التحقيق في فشل المعيار والإنتاج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langsmith-trace-analyzer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: lubu-labs/langchain-agent-skills.
Use this skill to move from raw LangSmith traces to actionable debugging/evaluation insights.
Use langsmith-fetch trace directly, or --trace-ids in downloader scripts.
Use LangSmith SDK listruns/listRuns with filters, then download selected trace IDs.
جلب وتنظيم وتحليل آثار LangSmith لتصحيح الأخطاء وتقييمها. يُستخدم عندما تحتاج إلى: الاستعلام عن عمليات التتبع/التشغيل حسب المشروع أو بيانات التعريف أو الحالة أو النافذة الزمنية؛ تنزيل الآثار إلى JSON؛ تنظيم النتائج في مجموعات تم تمريرها/فشلها/خطأها؛ وتحليل أنماط الرمز المميز/الرسالة/استدعاء الأداة؛ مقارنة السلوك الناجح مقابل السلوك الفاشل؛ أو التحقيق في فشل المعيار والإنتاج. المصدر: lubu-labs/langchain-agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langsmith-trace-analyzerجلب وتنظيم وتحليل آثار LangSmith لتصحيح الأخطاء وتقييمها. يُستخدم عندما تحتاج إلى: الاستعلام عن عمليات التتبع/التشغيل حسب المشروع أو بيانات التعريف أو الحالة أو النافذة الزمنية؛ تنزيل الآثار إلى JSON؛ تنظيم النتائج في مجموعات تم تمريرها/فشلها/خطأها؛ وتحليل أنماط الرمز المميز/الرسالة/استدعاء الأداة؛ مقارنة السلوك الناجح مقابل السلوك الفاشل؛ أو التحقيق في فشل المعيار والإنتاج. المصدر: lubu-labs/langchain-agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langsmith-trace-analyzer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills