デバッグと評価のために LangSmith トレースを取得、整理、分析します。次の必要がある場合に使用します。プロジェクト、メタデータ、ステータス、または時間枠ごとにトレース/実行をクエリします。トレースを JSON にダウンロードします。結果を合格/失敗/エラーのバケットに整理します。トークン/メッセージ/ツール呼び出しパターンを分析します。成功した動作と失敗した動作を比較します。または、ベンチマークと本番環境の障害を調査します。
コマンドラインで langsmith-trace-analyzer AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: lubu-labs/langchain-agent-skills。
Use this skill to move from raw LangSmith traces to actionable debugging/evaluation insights.
Use langsmith-fetch trace directly, or --trace-ids in downloader scripts.
Use LangSmith SDK listruns/listRuns with filters, then download selected trace IDs.
デバッグと評価のために LangSmith トレースを取得、整理、分析します。次の必要がある場合に使用します。プロジェクト、メタデータ、ステータス、または時間枠ごとにトレース/実行をクエリします。トレースを JSON にダウンロードします。結果を合格/失敗/エラーのバケットに整理します。トークン/メッセージ/ツール呼び出しパターンを分析します。成功した動作と失敗した動作を比較します。または、ベンチマークと本番環境の障害を調査します。 ソース: lubu-labs/langchain-agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langsmith-trace-analyzerデバッグと評価のために LangSmith トレースを取得、整理、分析します。次の必要がある場合に使用します。プロジェクト、メタデータ、ステータス、または時間枠ごとにトレース/実行をクエリします。トレースを JSON にダウンロードします。結果を合格/失敗/エラーのバケットに整理します。トークン/メッセージ/ツール呼び出しパターンを分析します。成功した動作と失敗した動作を比較します。または、ベンチマークと本番環境の障害を調査します。 ソース: lubu-labs/langchain-agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langsmith-trace-analyzer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills