このスキルは、LangGraph/LangChain エージェントをテストまたは評価する必要がある場合に使用します。たとえば、単体テストまたは統合テストの作成、テスト スキャフォールドの生成、LLM/ツールの動作のモック化、軌道評価の実行 (一致または判断としての LLM)、LangSmith データセット評価の実行、A/B スタイルのオフライン分析による 2 つのエージェント バージョンの比較などです。 Python および JavaScript/TypeScript のワークフロー、評価器の設計、実験のセットアップ、回帰ゲート、不安定な/間違った評価結果のデバッグに使用します。
コマンドラインで langgraph-testing-evaluation AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: lubu-labs/langchain-agent-skills。
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| Validate node logic quickly | Unit tests with mocks | references/unit-testing-patterns.md | | Validate multi-step agent behavior | Trajectory evaluation | references/trajectory-evaluation.md | | Track quality over datasets over time | LangSmith evaluation | references/langsmith-evaluation.md |
| Compare old vs new agent versions | A/B comparison | references/ab-testing.md |
このスキルは、LangGraph/LangChain エージェントをテストまたは評価する必要がある場合に使用します。たとえば、単体テストまたは統合テストの作成、テスト スキャフォールドの生成、LLM/ツールの動作のモック化、軌道評価の実行 (一致または判断としての LLM)、LangSmith データセット評価の実行、A/B スタイルのオフライン分析による 2 つのエージェント バージョンの比較などです。 Python および JavaScript/TypeScript のワークフロー、評価器の設計、実験のセットアップ、回帰ゲート、不安定な/間違った評価結果のデバッグに使用します。 ソース: lubu-labs/langchain-agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-testing-evaluationこのスキルは、LangGraph/LangChain エージェントをテストまたは評価する必要がある場合に使用します。たとえば、単体テストまたは統合テストの作成、テスト スキャフォールドの生成、LLM/ツールの動作のモック化、軌道評価の実行 (一致または判断としての LLM)、LangSmith データセット評価の実行、A/B スタイルのオフライン分析による 2 つのエージェント バージョンの比較などです。 Python および JavaScript/TypeScript のワークフロー、評価器の設計、実験のセットアップ、回帰ゲート、不安定な/間違った評価結果のデバッグに使用します。 ソース: lubu-labs/langchain-agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-testing-evaluation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
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