Implementieren Sie die LangGraph-Fehlerbehandlung mit aktuellen v1-Mustern. Verwenden Sie es, wenn Benutzer Fehler klassifizieren, RetryPolicy für vorübergehende Probleme hinzufügen, LLM-Wiederherstellungsschleifen mit Befehlsrouting erstellen, Human-in-the-Loop mit interrupt()/resume hinzufügen, ToolNode-Fehler behandeln oder eine sichere Strategie zwischen Wiederholung, Wiederherstellung und Eskalation wählen müssen.
Installieren Sie den KI-Skill langgraph-error-handling schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: lubu-labs/langchain-agent-skills.
| Transient | System | RetryPolicy | | LLM-recoverable | LLM | State update + Command(goto=...) | | User-fixable | Human | interrupt() + Command(resume=...) | | Unexpected | Developer | Raise/log/debug |
Use custom handlers when you need deterministic error shaping for model recovery. For broader tool-recovery design, load references/llm-recovery.md.
| interrupt() fails at runtime | no checkpointer | compile with checkpointer | | Resume starts new run | different threadid | reuse same threadid | | JS Command route not taken | missing ends | add ends to addNode | | Infinite loop | no termination counter/condition | add retry counter + terminal branch |
Implementieren Sie die LangGraph-Fehlerbehandlung mit aktuellen v1-Mustern. Verwenden Sie es, wenn Benutzer Fehler klassifizieren, RetryPolicy für vorübergehende Probleme hinzufügen, LLM-Wiederherstellungsschleifen mit Befehlsrouting erstellen, Human-in-the-Loop mit interrupt()/resume hinzufügen, ToolNode-Fehler behandeln oder eine sichere Strategie zwischen Wiederholung, Wiederherstellung und Eskalation wählen müssen. Quelle: lubu-labs/langchain-agent-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-error-handlingImplementieren Sie die LangGraph-Fehlerbehandlung mit aktuellen v1-Mustern. Verwenden Sie es, wenn Benutzer Fehler klassifizieren, RetryPolicy für vorübergehende Probleme hinzufügen, LLM-Wiederherstellungsschleifen mit Befehlsrouting erstellen, Human-in-the-Loop mit interrupt()/resume hinzufügen, ToolNode-Fehler behandeln oder eine sichere Strategie zwischen Wiederholung, Wiederherstellung und Eskalation wählen müssen. Quelle: lubu-labs/langchain-agent-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-error-handling Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/lubu-labs/langchain-agent-skills